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Brezina, Thomas: Sisis Nacht inkognito
Sisis Nacht inkognito , Ein brutaler Mord schockt Wien. In seinem Ringstraßenpalais wird Baron von Schnabel erschlagen und erstochen aufgefunden. In der Hofburg ist Sisi fassungslos. Der Tote hält ihren Fächer in der Hand. Kurz darauf erhält Sisi anonyme Briefe, die den Ruf der Kaiserin zu ruinieren drohen ... , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Hemd Herren NETWORK INKOGNITO von GERMENS
NETWORK INKOGNITO - Schwarz weißes Hemd - GERMENS Ein sehr präsentes schwarzes Hemd mit weißen Netzlinien. Sie können dieses Hemd aus 100 % Baumwolle hier bestellen. Es gibt 10 Größen (XS-6XL). Ist dieses Hemd sofort verfügbar, erhalten Sie es innerhalb weniger Tage zugeschickt. Ist das Hemd in der gewünschten Größe nicht vorrätig, können Sie es auf Anfertigung bestellen. Dies dauert ab dem jeweiligen Bestelltermin etwa 8-10 Wochen. Das Hemd wird für Sie sehr aufwendig hergestellt und nach Fertigstellung zugeschickt. Die Termine, bis wann ein Hemd auf Anfertigung bestellt werden kann, erhalten Sie hier . Regular-Fit 10 Größen: XS bis 6XL Anprobierservice Maschinenwäsche geeignet Bügeln & Dampbügeln Hier Pflegetipps 100 % Baumwolle (Made in Sachsen) hochwertige Verarbeitung Künstler: Samet Ünal, atelierblau
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Der Kaiser reist inkognito (Czernin, Monika)
Der Kaiser reist inkognito , Ohne Pomp und großes Gefolge durch Europa: Die faszinierende Geschichte des Habsburger Kaisers Joseph II. Ende des 18. Jahrhunderts geraten die europäischen Monarchien ins Wanken. Der Sohn Maria Theresias, Kaiser Joseph II., erkennt den Reformbedarf und greift begierig die Ideen der Aufklärung auf. Ohne Pomp und großes Gefolge - inkognito - bereist er sein riesiges Reich. Mit eigenen Augen sieht er, wie seine Untertanen leben, unter Frondiensten leiden, hungern. Er trifft einfache Menschen ebenso wie Fürsten und Könige, besucht Krankenhäuser und Fabriken, immer auf der Suche nach neuen Erkenntnissen für den Aufbau seines modernen Staates. Bei seiner Schwester in Versailles sieht er die Französische Revolution heraufziehen. Am Ende hat Joseph II. ein Viertel seiner Regierungszeit unterwegs verbracht. Monika Czernin schildert einen außergewöhnlichen Herrscher, der seiner Zeit in vielem voraus war. »Vielleicht der vollkommenste aufgeklärte Herrscher in der europäischen Geschichte.« A. C. Macartney , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20210312, Produktform: Leinen, Autoren: Czernin, Monika, Seitenzahl/Blattzahl: 383, Abbildungen: mit Abbildungen, Keyword: 18. jahrhundert; anna sacher; aufklärung; buch; böhmen; bücher; französische revolution; friedrich der große; friedrich schiedel literaturpreis; galizien; geschichte; habsburger; habsburger wien; habsburgerreich; heiliges römisches reich deutscher nation; josephinum wien; kaiserin maria theresia; katharina die große; kirchenstaat; konklave; krankenhäuser geschichte; krim; kutsche; ludwig xvi; marie antoinette; papstwahl; potjomkin; reisen; religionsfreiheit; russland geschichte; siebenbürgen; toleranzedikt; toskana; ukraine; versailles; wachsmodelle; österreich, Fachschema: Achtzehntes Jahrhundert~Europa / Geschichte, Kulturgeschichte, Region: Europa, Zeitraum: 18. Jahrhundert (1700 bis 1799 n. Chr.), Thema: Entdecken, Fachkategorie: Europäische Geschichte, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, Verlag: Penguin Verlag, Verlag: Penguin, Breite: 144, Höhe: 41, Gewicht: 618, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2331043
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BEAPHAR No Love Formel zur Maskierung von Düften 50 ml
Präparat zur Neutralisierung des Geruchs einer Hündin während der Läufigkeit. Verringert das Interesse der Hunde. Beeinträchtigt nicht den Organismus der Hündin und stört nicht ihren Hormonhaushalt. Anwendung: 2 bis 3 Mal täglich um die Vulva und den Rutenbereich sprühen (vor jedem Spaziergang wiederholen). Inhalt: 50ml
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Was bedeutet hohe Signifikanz?
Hohe Signifikanz bedeutet, dass die Ergebnisse einer Studie oder eines Experiments sehr wahrscheinlich nicht zufällig sind. Wenn ein Ergebnis eine hohe Signifikanz aufweist, bedeutet dies, dass die beobachteten Unterschiede oder Effekte mit großer Sicherheit real und reproduzierbar sind. Signifikanzniveau wird oft mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen. Je niedriger der p-Wert, desto höher die Signifikanz. In der Forschung ist eine hohe Signifikanz wichtig, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig und zuverlässig sind.
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Was beeinflusst die Signifikanz?
Die Signifikanz wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, die Signifikanz zu erhöhen, indem sie die Genauigkeit der Schätzung verbessert. Ein stärkerer Effekt führt ebenfalls zu einer höheren Signifikanz, da er leichter nachgewiesen werden kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da sie die Streuung der Daten verringert. Das gewählte Signifikanzniveau, üblicherweise 0,05 oder 0,01, bestimmt die Wahrscheinlichkeit, mit der ein statistisch signifikanter Effekt als zufällig angesehen wird.
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Was ist der Unterschied zwischen statistischer Signifikanz und praktischer Signifikanz in der Forschung?
Statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachteter Effekt nicht auf Zufall beruht, während praktische Signifikanz die Bedeutung oder Relevanz dieses Effekts für die Realität misst. Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, aber keine praktische Relevanz haben, wenn der Effekt zu gering ist, um einen Unterschied in der Praxis zu machen. Es ist wichtig, sowohl statistische als auch praktische Signifikanz zu berücksichtigen, um fundierte Schlussfolgerungen aus Forschungsergebnissen ziehen zu können.
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Was ist die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit?
Die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, einen statistischen Fehler zu begehen, indem man einen Zusammenhang oder Unterschied zwischen Variablen annimmt, obwohl in Wirklichkeit keiner besteht. Sie wird oft mit dem Wert alpha (α) bezeichnet und ist üblicherweise auf 0,05 oder 0,01 festgelegt. Je niedriger die Signifikanz-Irrtumswahrscheinlichkeit ist, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler zu machen.
Ähnliche Suchbegriffe für Signifikanz:
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Was beeinflusst theoretisch die Signifikanz?
Die Signifikanz wird theoretisch von verschiedenen Faktoren beeinflusst, darunter die Größe der Stichprobe, die Stärke des Effekts, die Varianz der Daten und das gewählte Signifikanzniveau. Eine größere Stichprobe kann dazu beitragen, signifikante Ergebnisse zu erzielen, während ein schwächerer Effekt die Signifikanz verringern kann. Eine geringe Varianz der Daten kann die Signifikanz erhöhen, da die Ergebnisse konsistenter sind. Das gewählte Signifikanzniveau (z.B. 0,05) bestimmt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis als signifikant betrachtet wird.
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Was sagt die Signifikanz aus?
Was sagt die Signifikanz aus? Die Signifikanz gibt an, ob ein beobachteter Effekt oder Unterschied zwischen Gruppen tatsächlich auf eine systematische Ursache zurückzuführen ist oder einfach auf Zufall beruht. Sie hilft uns zu beurteilen, ob die Ergebnisse einer Studie statistisch bedeutsam sind und ob wir die Nullhypothese ablehnen können. Eine hohe Signifikanz deutet darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit gering ist, dass die beobachteten Ergebnisse rein zufällig sind. Signifikanzniveaus werden in der Regel mit einem p-Wert angegeben, der angibt, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse unter der Annahme der Nullhypothese auftreten.
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Was ist die Signifikanz einer Teststatistik?
Die Signifikanz einer Teststatistik gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Unterschied oder ein beobachteter Zusammenhang zwischen den Daten aufgrund des Zufalls auftritt. Eine niedrige Signifikanz deutet darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich nicht auf Zufall zurückzuführen ist und somit als statistisch signifikant betrachtet werden kann. Eine hohe Signifikanz deutet hingegen darauf hin, dass der beobachtete Unterschied oder Zusammenhang wahrscheinlich auf Zufall zurückzuführen ist und somit nicht als statistisch signifikant betrachtet werden kann.
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Was ist die Bedeutung von Signifikanz in Bezug auf statistische Analysen? Warum ist Signifikanz in wissenschaftlichen Studien wichtig?
Signifikanz in statistischen Analysen bedeutet, dass ein beobachteter Effekt nicht zufällig ist, sondern tatsächlich vorhanden ist. Sie hilft Forschern zu bestimmen, ob die Ergebnisse ihrer Studien auf echten Unterschieden beruhen oder nur auf Zufall. Signifikanz ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen einer Studie zuverlässig und aussagekräftig sind.
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