Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Brezina, Thomas: Sisis Nacht inkognito
Sisis Nacht inkognito , Ein brutaler Mord schockt Wien. In seinem Ringstraßenpalais wird Baron von Schnabel erschlagen und erstochen aufgefunden. In der Hofburg ist Sisi fassungslos. Der Tote hält ihren Fächer in der Hand. Kurz darauf erhält Sisi anonyme Briefe, die den Ruf der Kaiserin zu ruinieren drohen ... , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Hemd Herren NETWORK INKOGNITO von GERMENS
NETWORK INKOGNITO - Schwarz weißes Hemd - GERMENS Ein sehr präsentes schwarzes Hemd mit weißen Netzlinien. Sie können dieses Hemd aus 100 % Baumwolle hier bestellen. Es gibt 10 Größen (XS-6XL). Ist dieses Hemd sofort verfügbar, erhalten Sie es innerhalb weniger Tage zugeschickt. Ist das Hemd in der gewünschten Größe nicht vorrätig, können Sie es auf Anfertigung bestellen. Dies dauert ab dem jeweiligen Bestelltermin etwa 8-10 Wochen. Das Hemd wird für Sie sehr aufwendig hergestellt und nach Fertigstellung zugeschickt. Die Termine, bis wann ein Hemd auf Anfertigung bestellt werden kann, erhalten Sie hier . Regular-Fit 10 Größen: XS bis 6XL Anprobierservice Maschinenwäsche geeignet Bügeln & Dampbügeln Hier Pflegetipps 100 % Baumwolle (Made in Sachsen) hochwertige Verarbeitung Künstler: Samet Ünal, atelierblau
Preis: 248.00 € | Versand*: 0.00 €
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Bietet der Google Inkognito-Modus wirklich Anonymität?
Der Google Inkognito-Modus bietet keine vollständige Anonymität. Während im Inkognito-Modus keine Browserverlaufsinformationen gespeichert werden, können besuchte Websites, Internetdienstanbieter und Regierungsbehörden dennoch Informationen über deine Aktivitäten sammeln. Deine IP-Adresse und andere Metadaten können immer noch verfolgt werden. Für eine vollständige Anonymität im Internet sind zusätzliche Maßnahmen wie die Verwendung eines VPNs erforderlich.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie beeinflusst Datenanalyse die Entscheidungsfindung in Unternehmen?
Datenanalyse ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Fakten und Trends zu treffen. Durch die Auswertung großer Datenmengen können Unternehmen potenzielle Chancen und Risiken frühzeitig erkennen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, besserer Kundenorientierung und letztendlich zu einem Wettbewerbsvorteil.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Der Kaiser reist inkognito (Czernin, Monika)
Der Kaiser reist inkognito , Ohne Pomp und großes Gefolge durch Europa: Die faszinierende Geschichte des Habsburger Kaisers Joseph II. Ende des 18. Jahrhunderts geraten die europäischen Monarchien ins Wanken. Der Sohn Maria Theresias, Kaiser Joseph II., erkennt den Reformbedarf und greift begierig die Ideen der Aufklärung auf. Ohne Pomp und großes Gefolge - inkognito - bereist er sein riesiges Reich. Mit eigenen Augen sieht er, wie seine Untertanen leben, unter Frondiensten leiden, hungern. Er trifft einfache Menschen ebenso wie Fürsten und Könige, besucht Krankenhäuser und Fabriken, immer auf der Suche nach neuen Erkenntnissen für den Aufbau seines modernen Staates. Bei seiner Schwester in Versailles sieht er die Französische Revolution heraufziehen. Am Ende hat Joseph II. ein Viertel seiner Regierungszeit unterwegs verbracht. Monika Czernin schildert einen außergewöhnlichen Herrscher, der seiner Zeit in vielem voraus war. »Vielleicht der vollkommenste aufgeklärte Herrscher in der europäischen Geschichte.« A. C. Macartney , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20210312, Produktform: Leinen, Autoren: Czernin, Monika, Seitenzahl/Blattzahl: 383, Abbildungen: mit Abbildungen, Keyword: 18. jahrhundert; anna sacher; aufklärung; buch; böhmen; bücher; französische revolution; friedrich der große; friedrich schiedel literaturpreis; galizien; geschichte; habsburger; habsburger wien; habsburgerreich; heiliges römisches reich deutscher nation; josephinum wien; kaiserin maria theresia; katharina die große; kirchenstaat; konklave; krankenhäuser geschichte; krim; kutsche; ludwig xvi; marie antoinette; papstwahl; potjomkin; reisen; religionsfreiheit; russland geschichte; siebenbürgen; toleranzedikt; toskana; ukraine; versailles; wachsmodelle; österreich, Fachschema: Achtzehntes Jahrhundert~Europa / Geschichte, Kulturgeschichte, Region: Europa, Zeitraum: 18. Jahrhundert (1700 bis 1799 n. Chr.), Thema: Entdecken, Fachkategorie: Europäische Geschichte, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, Verlag: Penguin Verlag, Verlag: Penguin, Breite: 144, Höhe: 41, Gewicht: 618, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2331043
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
BEAPHAR No Love Formel zur Maskierung von Düften 50 ml
Präparat zur Neutralisierung des Geruchs einer Hündin während der Läufigkeit. Verringert das Interesse der Hunde. Beeinträchtigt nicht den Organismus der Hündin und stört nicht ihren Hormonhaushalt. Anwendung: 2 bis 3 Mal täglich um die Vulva und den Rutenbereich sprühen (vor jedem Spaziergang wiederholen). Inhalt: 50ml
Preis: 9.89 € | Versand*: 4.00 €
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Was sind die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse?
Die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse sind die Auswahl relevanter Datenquellen, die Anwendung geeigneter Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist eine klare Zielsetzung und Fragestellung entscheidend für den Erfolg der Datenanalyse. Eine sorgfältige Datenvorbereitung und -bereinigung ist ebenfalls unerlässlich, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
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Welche Vorteile bietet die Maskierung für den Schutz der Privatsphäre und Anonymität im digitalen Zeitalter?
Die Maskierung ermöglicht es, die Identität und persönlichen Daten der Nutzer zu schützen, indem sie anonym im Internet surfen können. Durch die Verschleierung der IP-Adresse wird es schwieriger, Nutzer zu verfolgen und deren Online-Aktivitäten zu überwachen. Zudem können Maskierungsdienste auch vor Cyberangriffen und Datenlecks schützen.
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Was sind die Vorteile und Risiken der IP-Maskierung für die Sicherheit und Anonymität im Internet?
Vorteile: IP-Maskierung schützt die Privatsphäre und Anonymität der Nutzer, indem sie deren tatsächliche IP-Adresse verbirgt. Dadurch wird es schwieriger für Hacker, die Identität und den Standort des Nutzers zu ermitteln. Zudem ermöglicht es den Zugriff auf geo-blockierte Inhalte und umgeht Zensur. Risiken: Einige Dienste könnten die Nutzung von IP-Maskierungsdiensten blockieren oder einschränken, da sie missbräuchlich genutzt werden könnten. Zudem könnten einige IP-Maskierungsdienste selbst Daten sammeln und die Privatsphäre der Nutzer gefährden. Es besteht auch die Möglichkeit, dass die IP-Maskierung nicht zu 100% sicher ist und die wahre
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